EN|FREN|FRDernière mise à jour : 24 janvier 2026
Nom : Steve Gordon Statut : Éditeur individuel (non commercial) Email : contact@qubixor.com
Le cœur du Service est actuellement fourni gratuitement pendant l'accès anticipé. Des fonctionnalités payantes pourront être proposées à l'avenir. Il s'agit d'un projet personnel à titre non professionnel.
Pour une explication claire de notre modèle et de son évolution, voir Comment nous maintenons Qubixor.
Note : La participation au Programme Partenaires est payante. Voir les Conditions d'utilisation (section 8.5) pour les détails.
Le Service s'appuie sur des prestataires d'infrastructure cloud pour l'hébergement, la base de données et les services associés. Ces prestataires sont régis par leurs propres conditions et politiques de confidentialité. Toutes les données sont traitées conformément à la réglementation applicable.
Le Service fournit des outils d'évaluation de la maturité quantique, génère des rapports d'évaluation à partir des informations fournies par l'utilisateur et propose l'e-Learning (modules, parcours et certificats).
Les rapports sont générés par intelligence artificielle. Le contenu est créé automatiquement et peut contenir des inexactitudes. Les utilisateurs doivent relire et valider tout contenu généré avant de prendre des décisions.
Confidentialité des données – Le traitement IA est effectué via une infrastructure auto-hébergée. Vos données ne sont jamais transmises à des fournisseurs d'IA commerciaux. Vos données d'évaluation sont utilisées uniquement pour délivrer votre rapport et les services associés. Nous utilisons des données agrégées et anonymisées pour les benchmarks ; voir notre Politique de confidentialité pour les détails.
Les utilisateurs ne téléversent pas de fichiers. Toutes les données sont saisies via l'interface web.
L'Éditeur met le Service à disposition « tel quel », sans garantie quant à : l'exactitude, l'exhaustivité, la disponibilité, l'adéquation à un usage particulier.
L'Éditeur ne peut être tenu responsable : des dommages directs ou indirects ; des décisions prises sur la base des résultats d'évaluation ou des certificats e-Learning ; des erreurs des systèmes automatisés ou des modèles IA.
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Cette liste inclut les dépendances principales. La liste complète des dépendances transitives et de leurs licences figure dans le fichier package.json du projet. Toutes les licences sont compatibles avec un usage commercial. Merci aux contributeurs open source.
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