Scoring fondé sur les preuves et incertitude

Les données PQC sont souvent incomplètes ou déclaratives. Le scoring doit refléter les niveaux de confiance, distinguer les preuves des hypothèses, tolérer les inconnues. Un modèle robuste pénalise le manque de visibilité, évite le biais optimiste, documente l'incertitude explicitement.